Peran Generative Artificial Intelligence dalam Analisis dan Pengendalian Risiko Keuangan Perusahaan

Authors

  • Aprialdi Syaputra STIE Bangkinang
  • Abshor Marantika STIE Bangkinang

Keywords:

Artificial Intelligence, Risiko Keuangan, Manajemen Risiko, Tata Kelola

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana adopsi Generative Artificial Intelligence dalam fungsi keuangan perusahaan memengaruhi kinerja serta risiko keuangan yang dihadapi organisasi. Permasalahan penelitian difokuskan pada hubungan antara pemanfaatan teknologi tersebut dengan penciptaan nilai keuangan dan munculnya risiko yang berkaitan dengan proses pengambilan keputusan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda, menggunakan data laporan keuangan tahunan dan data sekunder perusahaan yang menerapkan Generative Artificial Intelligence dalam aktivitas keuangan. Variabel penelitian mencakup risiko model, risiko operasional, dan risiko kepatuhan sebagai faktor yang memengaruhi kinerja keuangan perusahaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa peningkatan risiko model dan risiko operasional cenderung menurunkan kinerja keuangan, sementara penerapan tata kelola yang efektif dalam penggunaan Generative Artificial Intelligence berkontribusi positif terhadap kinerja perusahaan. Temuan ini mengindikasikan bahwa manfaat teknologi tidak terlepas dari kualitas pengelolaan risiko yang diterapkan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa adopsi Generative Artificial Intelligence dapat menjadi sumber penciptaan nilai keuangan yang berkelanjutan apabila diintegrasikan secara sistematis dalam kerangka manajemen risiko keuangan perusahaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bai, J., & Ng, S. (2023). Big data analytics and financial risk forecasting. Journal of Econometrics, 233(2), 315–336.

Bouveret, A., & Haksar, V. (2024). Artificial intelligence and financial stability: Opportunities and challenges. IMF Working Papers, WP/24/032. International Monetary Fund.

Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. National Bureau of Economic Research Working Paper, No. 31161.

Chen, L., Jiang, C., & Wu, D. (2024). Artificial intelligence, corporate risk management, and financial performance. Journal of Corporate Finance, 86, 102558.

Deloitte. (2024). Generative AI and risk management: Reimagining enterprise risk functions. Deloitte Insights.

European Central Bank. (2024). Artificial intelligence and financial risk management. ECB Occasional Paper Series.

Glikson, E., & Woolley, A. W. (2023). Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of Management Annals, 17(2), 627–660.

Kraus, S., Feuerriegel, S., Ozdemir, S., & Ferraris, A. (2024). The role of artificial intelligence in management and business research. Journal of Business Research, 164, 113981.

Li, Y., Wang, J., & Zhao, X. (2024). Financial risk prediction using deep learning and generative models. Expert Systems with Applications, 238, 121812.

McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey & Company.

OECD. (2023). Artificial intelligence in finance: Policy and regulatory implications. OECD Publishing.

PwC. (2024). Managing financial risk in the age of generative AI. PricewaterhouseCoopers Global Report.

Sarker, I. H. (2023). AI-based modeling: Techniques, applications, and challenges in financial systems. SN Computer Science, 4(3), 268.

Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & von Krogh, G. (2023). Organizational decision-making with artificial intelligence. Academy of Management Review, 48(4), 697–722.

World Economic Forum. (2024). Global risks report 2024. World Economic Forum.

Xu, M., David, J. M., & Kim, S. H. (2023). The fourth industrial revolution: Opportunities and challenges of AI adoption. Technological Forecasting and Social Change, 187, 122201.

Zhang, Z., Huang, S., & Liu, Y. (2025). Generative artificial intelligence in corporate finance: Risk assessment and control mechanisms. Finance Research Letters, 58, 104285.

Zhou, Y., & Feng, J. (2024). Explainable AI for financial risk management: A systematic review. Information Sciences, 654, 119–136.

Downloads

Published

2026-02-03

How to Cite

Syaputra, A., & Marantika , A. (2026). Peran Generative Artificial Intelligence dalam Analisis dan Pengendalian Risiko Keuangan Perusahaan. Kredibel: Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis, 1(1), 12–18. Retrieved from https://publikasi.abidan.org/index.php/kredibel/article/view/1747

Issue

Section

Articles